Sebők Miklós a HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) Politikatudományi Intézetének kutatóprofesszora. A Virginiai Egyetemen szerzett mesterfokozatot politikatudományból, a Budapesti Corvinus Egyetemen pedig közgazdaságtanból. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte.
Sebők Miklós tudományos közéleti szerepvállalása keretében a Comparative Agendas Project kutatási igazgatója, a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium kutatásvezetője, a V-SHIFT Lendület kutatási projekt (Magyar Tudományos Akadémia által finanszírozott) kutatásvezetője, valamint a nemzetközi COMPTEXT szövegbányászati konferencia alapító-főszervezője. Az Italian Political Science Review nemzetközi tanácsadó testületének tagja.
Munkái a következő folyóiratokban jelentek meg: Business and Politics, Computational Communication Research, East European Politics, European Journal of Political Research, European Political Science, European Political Science Review, International Journal of Parliamentary Studies, International Political Science Review, Japanese Journal of Political Science, Intersections, Journal of Comparative Politics, Journal of the Knowledge Economy, Journal of Legislative Studies, Journal of Public Budgeting, Journal of Public Policy, Parliamentary Affairs, Plos One, Policy Studies Journal, Political Analysis, Social Science Computer Review, Socio-Economic Review and White House Studies.
A hazai folyóiratok közül a Külügyi Szemlében, a Parlamenti Szemlében, a Politikatudományi Szemlében, a Statisztikai Szemlében, és a Századvégben jelentek meg publikációi.
Könyvfejezetei az Oxford és a Palgrave kiadóknál jelentek meg. Szerkesztője volt az alábbi köteteknek: Kvantitatív szövegelemzés és szövegbányászat a politikatudományban (L’Harmattan, 2016) és a Szövegbányászat és mesterséges intelligencia R-ben (Typotex, 2021). Társszerkesztője volt a Policy Agendas in Autocracy, and Hybrid Regimes. The Case of Hungary (Palgrave, 2021) kötetnek.
KIEMELT PUBLIKÁCIÓK
2024 Leveraging Open Large Language Models for Multilingual Policy Topic Classification: The Babel Machine Approach (Co-authors: Ákos Máté, Orsolya Ring, Viktor Kovács, Richárd Lehoczki), Social Science Computer Review. Repository link.
2024 Staying on the Democratic Script? A Deep Learning Analysis of the Speechmaking of U.S. Presidents (Co-authors: Amnon Cavari, Ákos Máté), Policy Studies Journal. 00 (0): 1–21. https://doi.org/10.1111/psj.12534. Repository link.
2023 Comparative European legislative research in the age of large-scale computational text analysis: A review article (Co-authors: Sven-Oliver Proksch, Christian Rauh, Péter Visnovitz, Gergő Balázs, Jan Schwalbach), International Political Science Review, 0(0). https://doi.org/10.1177/01925121231199904.
2023 The Transparency of Constitutional Reasoning: A Text Mining Analysis of the Hungarian Constitutional Court's Jurisprudence (Co-authors: Fruzsina Gárdos-Orosz, Rebeka Kiss, István Járay), Studia Iuridica Lublinensia 32 (3): 11-44. doi:10.17951/sil.2023.32.3.11-44. Repository link.
2023 Machine Translation as an Underrated Ingredient? Solving Classification Tasks with Large Language Models for Comparative Research (Co-authors: Ákos Máté, Lukasz Wordliczek, Dariusz Stolicki, Ádám Feldmann), Computational Communication Research 5 (2): 1-34. doi:10.5117/CCR2023.2.6.MATE. Repository link.
2023 Introducing HUNCOURT: A New Open Legal Database Covering the Decisions of the Hungarian Constitutional Court for Between 1990 and 2021 (Co-authors: Rebeka Kiss, István Járay), Journal of the Knowledge Economy, https://doi.org/10.1007/s13132-023-01395-6. Repository link.
2022 How Orbán won? Neoliberal disenchantment and the grand strategy of financial nationalism to reconstruct capitalism and regain autonomy. Socio-Economic Review, https://doi.org/10.1093/ser/mwab052.
2022 Measuring legislative stability – A new approach with data from Hungary, (Co-authors: Bálint György Kubik, Csaba Molnár, István Járay, Anna Székely), European Political Science 21: 491–521. doi:10.1057/s41304-022-00376-8. Repository link.
2022 Punctuated Equilibrium and Progressive Friction in Socialist Autocracy, Democracy and Hybrid Regimes (Co-authors: Ágnes M. Balázs, Csaba Molnár), Journal of Public Policy 42 (2): 247–69. doi:10.1017/S0143814X21000143. Repository link.
2021 The (real) need for a human touch: testing a human-machine hybrid topic classification workflow on a New York Times corpus, Quality & Quantity 56, 3621-3643. doi: 10.1007/s11135-021-01287-4. Repository link.
2021 The effect of central bank communication on sovereign bond yields: The case of Hungary (Co-authors: Ákos Máté and Tamás Barczikay), Plos One 16 (2). doi:10.1371/journal.pone.0245515. Repository link.
2020 The Multiclass Classification of Newspaper Articles with Machine Learning: The Hybrid Binary Snowball Approach (Co-author: Zoltán Kacsuk), Political Analysis 29 (2): 236–49. doi:10.1017/pan.2020.27. Repository link.